김박사넷

하동수 부교수

KAIST 조천식녹색교통대학원

http://vil.kaist.ac.kr/

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연구실 분위기 강의 전달력 논문 지도력 실질 인건비 인품

* 표시 항목은 평가가 부족하여 그래프에 나타나지 않음.

연구실 장점에 대한 한줄평

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  • 무분별한 글이 많이 올라오는 것 같아 작성합니다~교수님께서는 학생들이 하고 싶은 연구를 하도록 응원해 주십니다. 그것을 이끌어 내는건 학생의 몫이라고 생각합니다. 장점만 있는 연구실만 존재하지 않듯이, 어떤 연구실이건 단점이 있을 것이라 생각합니다.

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  • 올바른 말만 합시다. 교수님은 다 논문쓰게 배려하십니다...공평하게 일시키고 남는시간으로 논문쓰고 있습니다. 남는시간을 어떻게 쓰는지에 대해서는 간섭하지 않습니다. 박사과정이 석사과정보다 많아지려 합니다. 잘 생각해보시길...

  • 석사과정때 논문써서 힘든 랩실 아닌가?...

  • 연구분야가 엄청 넓고, 사실상 논문 지도?라는 말이 어색하긴 한데, 그냥 시간 줄 테니 논문 써 와 라는 것도 연구실에서 극소수만 받고 있다고 들었음.. 대표적으로 아래에 좋은 성과 낼 수 있다는 분일 것으로 추정됨.. 잘 생각해보시기를

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  • 연구실 연구 분야가 넓은 감이 있지만, 교수님께서는 연구 내용을 세세하고 논리적으로 봐주시기 위해 매우 노력하십니다. 학생의 연구 내용에 교수님의 지도가 잘 어우러진다면, 우수한 실적을 낼 수 있으리라 생각합니다.

  • 후...... 눈물이.........

  • ...

  • 요즘은 굿굿

  • 어휴 상상초월

  • ...

SCIE 논문정보

2015년 이후 기준

동일계열 연구실과 비교 (교통공학)

SCIE논문 수

상위28%

TOP

100%

SCIE논문의 피인용 횟수

상위28%

TOP

100%

평균 Impact Factor

상위37%

TOP

100%

도움말

동일계열 연구실을 비교하는 이유는 연구 분야마다 논문의 수와 피인용 횟수가 상이하기 때문입니다. 상대적으로 논문이 잘 나오는 분야가 있는 반면, 졸업 때까지 한 편의 논문을 쓰기도 힘든 분야도 있습니다.

따라서 단순히 논문 수나 피인용 횟수만 비교하는 것보다 동일계열 연구실과의 상대적인 실적을 비교하는 것이 해당 연구실의 실적을 파악하는 데 좀 더 용이할 것입니다.

* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.
SCIE 논문이란 Science Citation Index Extended의 약자로, Clarivate 회사가 선정하는 논문 데이터베이스를 뜻합니다. (2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.) 논문에도 급이 있다고 가정한다면, 위와 같은 공신력 있는 기관에서 인정한 학술지에 게재된 논문들이 SCIE 논문입니다. (이 기준에 대한 논란도 있어 SCIE '급' 이라는 이름으로 SCIE, SSCI, A&HCL, SCOPUS 등의 분류체계도 있는데, 대동소이합니다. 어떤 학술지가 SCIE인지 확인하기 위해, http://mjl.clarivate.com/ 에서 검색해 볼 수 있습니다.)

피인용 횟수는 해당 논문을 다른 논문에서 얼마나 인용하였는 지를 나타냅니다. 인용이 많이 되었다는 것은 그만큼 다른 연구자들도 관심을 많이 가지는 연구분야의 논문이라는 뜻으로, 피인용 횟수가 높을수록 좋은 논문이라고 여겨집니다. (피인용 횟수는 분야별로 차이가 크기 때문에 동일분야 논문끼리 비교해야 합니다.)
좋은 논문을 판별하는 기준 중 하나로 쓰이는 방법은, 어떤 학술지에 게재되었는 지를 살펴보는 것입니다. 학술지의 게재논문이 한 해 동안 평균적으로 얼마나 인용되고 있는 지를 알려주는 지표가 impact factor이며, 보통 이 수치가 높을수록 좋은 학술지로 평가 받습니다.

논문기반 연구실 키워드

    #Materials science
    #Computer science
    #Engineering
    #Physics
    #Artificial intelligence
    #Optics
    #Electrical engineering
    #Electronic engineering
    #Computer network
    #Automotive engineering

하동수 교수가 저자인 논문목록

  • MAC Achieving Low Latency and Energy Efficiency in Hierarchical M2M Networks With Clustered Nodes

    2015/03 IEEE SENSORS JOURNAL

    1.9 Impact Factor

    51 citations

    Ieryung Park, Do Hyun Kim, Dongsoo Har

    DOI : 10.1109/JSEN.2014.2364055

  • Energy-Efficient Infrastructure Sensor Network for Ad Hoc Cognitive Radio Network

    2016/04 IEEE SENSORS JOURNAL

    2.5 Impact Factor

    17 citations

    Muhammad Usman, Dongsoo Har, Insoo Koo

    DOI : 10.1109/JSEN.2016.2516018

  • Smart Power Allocation for Secrecy Transmission in Reciprocally Cooperative Spectrum Sharing

    2015/11 IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY

    2.2 Impact Factor

    7 citations

    Pham Ngoc Son, Dongso Har, Hyung Yun Kong

    DOI : 10.1109/TVT.2014.2387208

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