김박사넷

조광현 교수

KAIST 바이오및뇌공학과

http://sbie.kaist.ac.kr/

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한줄평

KAIST 재학생/졸업생의 평가

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연구실 분위기 강의 전달력 논문 지도력 실질 인건비 인품

* 표시 항목은 평가가 부족하여 그래프에 나타나지 않음.

연구실 장점에 대한 한줄평

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  • 다양한 연구 가능. 연구괴물 소굴. 살아남기 힘듬. 졸업 좀 늦음.

  • 장점 : 과제가 많아 인건비가 안정적. 사람이 많고 연구분야가 다양. 연구적, 생활적(?)으로 마음이 맞는 사람을 찾기가 좋음(이라고 생각함) 단점 : 과제가 많음...

  • 석사과정에 나쁜 쪽의 역대급 학생이 있음. 25명 내외의 큰 랩인데 이 사람 하나 때문에 단합이 잘 안 될 정도. 다루는 분야는 넓은데 포닥은 실험 파트에만 있음

  • ...

  • 교수님께서 연구에 매우 열정적이시며 연구와 관련된 지원을 아끼지 않으심. 연구실 분위기는 자유롭고 구성원들도 훌륭함. 특히 구성원들이 다양한 방법론으로 연구를 진행하기 때문에 여러모로 많이 배울 수 있음.

  • 자율적 분위기. 열심히할 자세가 되어있고, 포지셔닝만 잘한다면 좋은성과를 낼수있음. 인건비 안정적임.

  • 논문 지도를 잘 해주심 (한줄씩 읽어가며 함께 수정해 주심). 교수님이 연구비를 잘 수주하시는 편이기 때문에 학생이 의지가 있다면 다양한 연구를 진행할 수 있음. 단, 교수님이 학문적으로 기대하시는 바가 높아 학생의 노력이 많이 요구됨.

  • ...

  • ...

  • ...

  • 장점: 자율적 연구 환경, 단점: 졸업 연수 (평균 6.5년)

  • 연구실 분위기는 화목함.교수님은 성실하시고 연구 방향에 통찰이 뛰어남.강의는 들어본 적이 없어서 모르겠음.다만 개인이 참여하는 프로젝트 수가 많고 그에 따라 미팅도 많은 편.

  • ...

  • 이론 연구와 실험 연구를 동시에 진행하는 연구실. 구성원들의 전공과 배경이 다양하여 원만한 분위기. 과제 수급이 잘 되어서 다른 연구실들에 비해 실질 인건비가 좋은 편. 교수님의 연구/논문 지도력이 우수함.

  • 졸업 기간이 정해진 석사 생활을 하기에 적합한 연구실

  • 수업 때 이미지와 랩내 분위기는 현저히 다르므로 참고

  • 학생들의 인품이 훌륭함. 한 명의 학생이 참여하는 연구과제 개수가 너무 많음.

  • 노력을 중요시하는 교수

  • 교수님께서는 해당 분야의 발전 방향에 대한 예측 및 이를 reference로 삼은 연구방향선정에 있어서 뛰어나십니다.

  • ...

  • .....

SCIE 논문정보

2015년 이후 기준

동일계열 연구실과 비교 (뇌공학)

SCIE논문 수

상위3%

TOP

100%

SCIE논문의 피인용 횟수

상위5%

TOP

100%

평균 Impact Factor

상위28%

TOP

100%

동일계열 연구실과 비교 (생명공학)

SCIE논문 수

상위2%

TOP

100%

SCIE논문의 피인용 횟수

상위3%

TOP

100%

평균 Impact Factor

상위21%

TOP

100%

도움말

동일계열 연구실을 비교하는 이유는 연구 분야마다 논문의 수와 피인용 횟수가 상이하기 때문입니다. 상대적으로 논문이 잘 나오는 분야가 있는 반면, 졸업 때까지 한 편의 논문을 쓰기도 힘든 분야도 있습니다.

따라서 단순히 논문 수나 피인용 횟수만 비교하는 것보다 동일계열 연구실과의 상대적인 실적을 비교하는 것이 해당 연구실의 실적을 파악하는 데 좀 더 용이할 것입니다.

* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.
SCIE 논문이란 Science Citation Index Extended의 약자로, Clarivate 회사가 선정하는 논문 데이터베이스를 뜻합니다. (2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.) 논문에도 급이 있다고 가정한다면, 위와 같은 공신력 있는 기관에서 인정한 학술지에 게재된 논문들이 SCIE 논문입니다. (이 기준에 대한 논란도 있어 SCIE '급' 이라는 이름으로 SCIE, SSCI, A&HCL, SCOPUS 등의 분류체계도 있는데, 대동소이합니다. 어떤 학술지가 SCIE인지 확인하기 위해, http://mjl.clarivate.com/ 에서 검색해 볼 수 있습니다.)

피인용 횟수는 해당 논문을 다른 논문에서 얼마나 인용하였는 지를 나타냅니다. 인용이 많이 되었다는 것은 그만큼 다른 연구자들도 관심을 많이 가지는 연구분야의 논문이라는 뜻으로, 피인용 횟수가 높을수록 좋은 논문이라고 여겨집니다. (피인용 횟수는 분야별로 차이가 크기 때문에 동일분야 논문끼리 비교해야 합니다.)
좋은 논문을 판별하는 기준 중 하나로 쓰이는 방법은, 어떤 학술지에 게재되었는 지를 살펴보는 것입니다. 학술지의 게재논문이 한 해 동안 평균적으로 얼마나 인용되고 있는 지를 알려주는 지표가 impact factor이며, 보통 이 수치가 높을수록 좋은 학술지로 평가 받습니다.

논문기반 연구실 키워드

    #Medicine
    #Computer science
    #Chemistry
    #Biology
    #Engineering
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    #Internal medicine
    #Surgery
    #Artificial intelligence

조광현 교수가 저자인 논문목록

  • A systems-biological study on the identification of safe and effective molecular targets for the reduction of ultraviolet B-induced skin pigmentation

    2015/05 SCIENTIFIC REPORTS

    5.2 Impact Factor

    11 citations

    Ho-Sung Lee, Myeong-Jin Goh, Junil Kim, Tae-Jun Choi, Hae Kwang Lee, Yong Joo Na, Kwang-Hyun Cho

    DOI : 10.1038/srep10305

  • Network-based identification of feedback modules that control RhoA activity and cell migration

    2015/06 JOURNAL OF MOLECULAR CELL BIOLOGY

    6.5 Impact Factor

    17 citations

    Tae-Hwan Kim, Naser Monsefi, Je-Hoon Song, Alex von Kriegsheim, Drieke Vandamme, Olivier Pertz, Boris N Kholodenko, Walter Kolch, Kwang-Hyun Cho

    DOI : 10.1093/jmcb/mjv017

  • Predicting epileptic seizures from scalp EEG based on attractor state analysis

    2017/05 COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE

    2.7 Impact Factor

    20 citations

    Hyunho Chu, Chun Kee Chung, Woorim Jeong, Kwang-Hyun Cho

    DOI : 10.1016/j.cmpb.2017.03.002

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