김박사넷

김문철 교수

KAIST 전기및전자공학부

http://viclab.kaist.ac.kr

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KAIST 재학생/졸업생의 평가

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연구실 분위기 강의 전달력 논문 지도력 실질 인건비 인품

* 표시 항목은 평가가 부족하여 그래프에 나타나지 않음.

연구실 장점에 대한 한줄평

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  • 연구 지도 꼼꼼, 인품 합리적, 월급은 모자라진 않지만, 풀페이라면 다들 더 좋은 아웃풋이 나올거라 믿어 의심치 않음 (풀페이의 정의를 다시 생각해주셨으면)

  • 로그인하게 만드시는 교수님.. 최고의 교수님입니다

  • 총평-자식처럼 제자를 대하시며 졸업생으로서 내인생의 은인; 연구지도-매우 꼼꼼, 교육자로서의 철학이 탁월; 연구비 집행-clean, 인건비는 가능한 선에서 최대; 연구실분위기-서로 화목함, 수평적, 상호호혜; 기타-건강하셔요. 사랑합니다.

  • 선하신 교수님. 열정적인 논문지도. 최신연구분야에 집중. 최고의 연구실입니다.

  • 매우 선한 성품의 보유자시며, 연구비 및 인건비 집행이 한치의 구림도 없이 깔끔하십니다. 논문 지도에 엄청난 열정을 보이십니다. 요샌 왜 주말에 학생들 쉬게 하시는지 졸업생으로서 큰 불만입니다.

  • 연구실 실적도 좋고 월급도 많이 받지만, 무엇보다도 교수님께서 훌륭한 교육자이시고, 배우는게 많습니다.

SCIE 논문정보

2015년 이후 기준

동일계열 연구실과 비교 (전기/전자공학)

SCIE논문 수

상위21%

TOP

100%

SCIE논문의 피인용 횟수

상위16%

TOP

100%

평균 Impact Factor

상위5%

TOP

100%

도움말

동일계열 연구실을 비교하는 이유는 연구 분야마다 논문의 수와 피인용 횟수가 상이하기 때문입니다. 상대적으로 논문이 잘 나오는 분야가 있는 반면, 졸업 때까지 한 편의 논문을 쓰기도 힘든 분야도 있습니다.

따라서 단순히 논문 수나 피인용 횟수만 비교하는 것보다 동일계열 연구실과의 상대적인 실적을 비교하는 것이 해당 연구실의 실적을 파악하는 데 좀 더 용이할 것입니다.

* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.
SCIE 논문이란 Science Citation Index Extended의 약자로, Clarivate 회사가 선정하는 논문 데이터베이스를 뜻합니다. (2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.) 논문에도 급이 있다고 가정한다면, 위와 같은 공신력 있는 기관에서 인정한 학술지에 게재된 논문들이 SCIE 논문입니다. (이 기준에 대한 논란도 있어 SCIE '급' 이라는 이름으로 SCIE, SSCI, A&HCL, SCOPUS 등의 분류체계도 있는데, 대동소이합니다. 어떤 학술지가 SCIE인지 확인하기 위해, http://mjl.clarivate.com/ 에서 검색해 볼 수 있습니다.)

피인용 횟수는 해당 논문을 다른 논문에서 얼마나 인용하였는 지를 나타냅니다. 인용이 많이 되었다는 것은 그만큼 다른 연구자들도 관심을 많이 가지는 연구분야의 논문이라는 뜻으로, 피인용 횟수가 높을수록 좋은 논문이라고 여겨집니다. (피인용 횟수는 분야별로 차이가 크기 때문에 동일분야 논문끼리 비교해야 합니다.)
좋은 논문을 판별하는 기준 중 하나로 쓰이는 방법은, 어떤 학술지에 게재되었는 지를 살펴보는 것입니다. 학술지의 게재논문이 한 해 동안 평균적으로 얼마나 인용되고 있는 지를 알려주는 지표가 impact factor이며, 보통 이 수치가 높을수록 좋은 학술지로 평가 받습니다.

논문기반 연구실 키워드

    #Computer science
    #Mathematics
    #Artificial intelligence
    #Computer vision
    #Algorithm
    #Computer hardware
    #Mathematical optimization
    #Pattern recognition
    #Data mining
    #Real-time computing

김문철 교수가 저자인 논문목록

  • Single Image Super-Resolution Using Global Regression Based on Multiple Local Linear Mappings

    2017/03 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING

    5.1 Impact Factor

    27 citations

    Jae-Seok Choi, Munchurl Kim

    DOI : 10.1109/TIP.2017.2651411

  • An All-Zero Block Detection Scheme for Low-Complexity HEVC Encoders

    2016/07 IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA

    3.5 Impact Factor

    17 citations

    Bumshik Lee, Jaehong Jung, Munchurl Kim

    DOI : 10.1109/TMM.2016.2557075

  • Learning-Based Just-Noticeable-Quantization-Distortion Modeling for Perceptual Video Coding

    2018/07 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING

    6.8 Impact Factor

    5 citations

    Sehwan Ki, Sung-Ho Bae, Munchurl Kim, Hyunsuk Ko

    DOI : 10.1109/TIP.2018.2818439

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