김박사넷

권인소 교수

KAIST 전기및전자공학부

http://rcv.kaist.ac.kr

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KAIST 재학생/졸업생의 평가

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연구실 분위기 강의 전달력 논문 지도력 실질 인건비 인품

* 표시 항목은 평가가 부족하여 그래프에 나타나지 않음.

연구실 장점에 대한 한줄평

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  • 우리랩이 난 좋다.

  • 교수님과의 관계만큼이나 학생들과의 관계가 중요한 연구실.

  • 사실 상 대학원생 재학생들이 다 먹여 살리는 연구실. 교수님께서 관심 없는 연구하면 방치되고 관심 있는 연구하면 엄청난 푸시를 받음

  • 교수님께서 제자를 향한 애정과 학생들이 교수님을 향한 존경심을 느낄 수 있는 랩입니다. 분위기가 화목하고 모두가 열심히하는 문화가 잘 만들어져있어 본인만 잘 따라가면 얻는 것이 많을 것이라 생각합니다.

  • 재학생들간, 또는 국내외 졸업생 선배님들과의 연구 교류가 활발합니다. 박사과정 중에 해외 인턴은 한두번씩 다녀오는 편입니다.

  • 박사 과정을 중심으로 연구 문화가 잘 잡혀있어, 자기 동기부여가 확실하면 자신의 역량을 충분히 성장시킬 수 있습니다. 선배들이 탄탄하고, 국내외 교수, 해외 기업 등 많은 곳에 계십니다. 교류가 활발하여 기회가 많이 있습니다. cv로는 최고입니다.

  • 스스로 동기부여 되어있는 학생들이 많은 분위기 입니다. 선후배들의 교류를 장려하여 해외 유명기업으로의 인턴십 기회가 많은 편입니다.

  • 모든게 다 좋은 연구실이지만.. 여학생 만지는 미친놈 한놈 있다고 함 유의바람..

  • 매우 유명한 랩. 졸업한 박사들 보면 교수도 많고 해외간 분들도 많다고 함.

  • 교수님 연배가 되셔서 학생들을 관리할 시간이 절대적으로 부족합니다 하지만 학생들이 워낙 열정있고 똑똑해서 주위에서 얻는게 많음. 졸업생 중 교수 많음 곧 은퇴하셔서 앞으로 학생을 얼마나 받을지 모르겠음

  • 교수님이 전형적인 츤데레 형. 흐트러지지 않게 앞에서는 절대 좋은말을 해주지 않으시지만, 본인이 해주실 수 있는 지원은 다해서 최상의 성과가 나올 수 있도록 도와주심. 그리고 연구실 선배들이나 문화가 최고수준. 대한민국에서 거의 보기 힘든 연구실.

  • 결과로 이야기하는 랩. 자잘한 이유로 학생을 괴롭히지 않음 매우 자유로운 분위기. 대형랩이라 선배들이 이끄는 분위기. 박사 매우 많음 & 다양한 분야 -> 묻고배우기좋음. 비디오나 3Dvision등등 이런 다양한 연구분야가 모인 연구실 매우 드믊.

  • 장점/단점 : 경쟁 과열 분위기

  • 인품이 좋으시고, 좋은말씀 많이 해주시고 연구자유도 등 여러 면에서 좋은교수님이십니다. 개인적인 지도는 받기 어렵습니다.

  • ...

  • 인품, 필드에 쌓아오신 경력, 연구실 자유도, 인건비 등 밸런스가 상당히 잘 잡힌 랩. 들어가기 좀 빡센데 정말 입학하고 싶으면 로봇학제같은 옆길로 치고 들어가는 것도 나쁘지 않음. 다만 대형랩인 만큼 직접지도는 힘들지만 시스템이 잘돼있어서 ㄱㅊ

  • 장점: 교수님이 유명함, 높은 자유도, 하이 스탠다드, 선배들이 빵빵함단점: 높은 자유도로 자기 관리 못하는 사람은 어려운 환경

  • 자유분방한 연구분위기. 코웍을 장려하는 문화. 과제가 너무 많아 학생들이 힘들어하는 경향이 있음. 인건비는 많음. 교수님이 최신 연구경향에 대한 이해도는 떨어져 논문지도 받기는 어려움. 교수님 인품은 좋으심

SCIE 논문정보

2015년 이후 기준

동일계열 연구실과 비교 (전기/전자공학)

SCIE논문 수

상위9%

TOP

100%

SCIE논문의 피인용 횟수

상위2%

TOP

100%

평균 Impact Factor

상위1%

TOP

100%

도움말

동일계열 연구실을 비교하는 이유는 연구 분야마다 논문의 수와 피인용 횟수가 상이하기 때문입니다. 상대적으로 논문이 잘 나오는 분야가 있는 반면, 졸업 때까지 한 편의 논문을 쓰기도 힘든 분야도 있습니다.

따라서 단순히 논문 수나 피인용 횟수만 비교하는 것보다 동일계열 연구실과의 상대적인 실적을 비교하는 것이 해당 연구실의 실적을 파악하는 데 좀 더 용이할 것입니다.

* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.
SCIE 논문이란 Science Citation Index Extended의 약자로, Clarivate 회사가 선정하는 논문 데이터베이스를 뜻합니다. (2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.) 논문에도 급이 있다고 가정한다면, 위와 같은 공신력 있는 기관에서 인정한 학술지에 게재된 논문들이 SCIE 논문입니다. (이 기준에 대한 논란도 있어 SCIE '급' 이라는 이름으로 SCIE, SSCI, A&HCL, SCOPUS 등의 분류체계도 있는데, 대동소이합니다. 어떤 학술지가 SCIE인지 확인하기 위해, http://mjl.clarivate.com/ 에서 검색해 볼 수 있습니다.)

피인용 횟수는 해당 논문을 다른 논문에서 얼마나 인용하였는 지를 나타냅니다. 인용이 많이 되었다는 것은 그만큼 다른 연구자들도 관심을 많이 가지는 연구분야의 논문이라는 뜻으로, 피인용 횟수가 높을수록 좋은 논문이라고 여겨집니다. (피인용 횟수는 분야별로 차이가 크기 때문에 동일분야 논문끼리 비교해야 합니다.)
좋은 논문을 판별하는 기준 중 하나로 쓰이는 방법은, 어떤 학술지에 게재되었는 지를 살펴보는 것입니다. 학술지의 게재논문이 한 해 동안 평균적으로 얼마나 인용되고 있는 지를 알려주는 지표가 impact factor이며, 보통 이 수치가 높을수록 좋은 학술지로 평가 받습니다.

논문기반 연구실 키워드

    #Computer science
    #Engineering
    #Physics
    #Mathematics
    #Artificial intelligence
    #Optics
    #Computer vision
    #Control theory
    #Algorithm
    #Mathematical optimization

권인소 교수가 저자인 논문목록

  • Robust High Dynamic Range Imaging by Rank Minimization

    2015/06 IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE

    6.1 Impact Factor

    95 citations

    Tae-Hyun Oh, Joon Young Lee, Yu-Wing Tai, In So Kweon

    DOI : 10.1109/TPAMI.2014.2361338

  • Partial Sum Minimization of Singular Values in Robust PCA: Algorithm and Applications

    2016/04 IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE

    8.3 Impact Factor

    122 citations

    Tae-Hyun Oh, Yu-Wing Tai, Jean-Charles Bazin, Hyeongwoo Kim, In So Kweon

    DOI : 10.1109/TPAMI.2015.2465956

  • An Autonomous Driving System for Unknown Environments Using a Unified Map

    2015/08 IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS

    2.5 Impact Factor

    27 citations

    Inwook Shim, Jongwon Choi, Seunghak Shin, Tae-Hyun Oh, Unghui Lee, Byung Tae Ahn, Dong-Geol Choi, David Hyunchul Shim, In So Kweon

    DOI : 10.1109/TITS.2015.2389237

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