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성민혁
KAIST
전산학부
대학원생
동일계열 연구실과 비교 (컴퓨터공학)
SCIE논문 수
TOP
100%
SCIE논문의 피인용 횟수
TOP
100%
평균 Impact Factor
TOP
100%
도움말
따라서 단순히 논문 수나 피인용 횟수만 비교하는 것보다 동일계열 연구실과의 상대적인 실적을 비교하는 것이 해당 연구실의 실적을 파악하는 데 좀 더 용이할 것입니다.
* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.
피인용 횟수는 해당 논문을 다른 논문에서 얼마나 인용하였는 지를 나타냅니다. 인용이 많이 되었다는 것은 그만큼 다른 연구자들도 관심을 많이 가지는 연구분야의 논문이라는 뜻으로, 피인용 횟수가 높을수록 좋은 논문이라고 여겨집니다. (피인용 횟수는 분야별로 차이가 크기 때문에 동일분야 논문끼리 비교해야 합니다.)
논문기반 연구실 키워드
장병탁 교수가 저자인 논문목록
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Team THOR's Entry in the DARPA Robotics Challenge Trials 2013
2015/05 JOURNAL OF FIELD ROBOTICS
2.1 Impact Factor
32 citations
Seung-Joon Yi, Stephen G. McGill, Larry Vadakedathu, Qin He, Inyong Ha, Jeakweon Han, Hyunjong Song, Michael Rouleau, Byoung-Tak Zhang, Dennis Hong, Mark H. Yim, Daniel D. Lee
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Special Issue on Advanced Intelligent Systems Preface
2015/04 SOFT COMPUTING
1.6 Impact Factor
0 citations
-
Special issue: First International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp2014)
2016/07 DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING
1.7 Impact Factor
0 citations
Jinho Kim, James T. Kwok, Kazutoshi Sumiya, Byoung-Tak Zhang
연관정보
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한줄평
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연구실 장점에 대한 한줄평
한줄평 쓰기주요 회사나 학교 교수로 포지셔닝하고 있는 선배들이 많이 있어 졸업 후는 걱정할 필요가 없을 것 같습니다 논문을 쓰는게 힘든데 졸업하면 다들 알아주는 분위기입니다
교수님 짱!!
사람은 좋다
그가 할 수 있는 것과 그가 학생들에게 실제로 하는 것을 생각해보자. 천사다.
학생이 너무 많고 연구지도가 부실함. 인공지능이 뜨기 전엔 졸업에 10년씩 걸리고 인건비도 낮았음. 최근 연구비는 매우 풍족하나 회사까지 차려 연구지도는 더 부실해지고 여전히 기약없는 고년차 학생들 많음. 아웃풋 잘 나오는 타 랩으로 가는거 추천함
수업 듣고 너무 실망함
야누스 장.
...
분명 언사는 신사적입니다. 용두사미 프로젝트... 그리고 했던 말을 자주 까먹으세요. 더 이상은 읍읍
장단이 명확하게 있는 랩. 학생들을 인격적으로 대해주시며 초임교수들이 가질 수 없는 대가의 통찰력이 있으심. 다만, 디테일한 연구지도는 크게 부족하여 학생들이 연구적으로 방황하는 경우가 부지기수.
5년 이상 이전 졸업생. 졸업은 알아서. 인건비 박함. 알바과외로 많은시간 보냄. 연구방향 논문은 알아서. 하지만 졸업은 원하는 주제로 방향 잡아 논문써야 가능. 그래서 10년차 이상도 존재. -_-;; 요즘은 좀씩 정상 회귀중. 자기일만하는 얌채有!
인격은 최고라 ... ? 음 ... 언사는 분명 신사적이다. 그러나, 당장 겉으로 드러나는 것만 보고 믿으면 안 됨. 전두환 같지는 않지만, 김기춘 같은 스타일. 여기까지 ...
...
학교에는 거의 안계심.
종합적으로는 다른 연구실에 비하면 나은 편일 수도 있으나 연구 지도에 있어서는 크게 부족하다. 특히 학자가 아닌 사업가의 길을 택하여 학생들이 연구를 못하고 일을 할 수밖에 없다. 통찰력은 있지만, 추진력이 부족하여 일이 완성되기 힘들다.
인격적으로는 최고이신데 너무 일이 많으시고 졸업은 스스로 해야한다는... 서울대는 아마 거의 대부분 졸업은 알아서 하는 분위기라 특별한 점인지는 모르겠음. 시대를 앞서 가시는 분
다학제는 좋은데 너무 많은 분야에 걸쳐 있어서 산만하고 연구성과가 그리 좋지 않음
방목하는 연구실. 방목이라는 말은 중의적 표현입니다. 박사 진입생들이 많았을 때는 자유로운 연구가 가능했지만, 주기가 좀 있어요. 과제 많음.
하고싶은 연구 할 수 있는 분위기
박사 졸업에 필요한 연수는 정상 수준으로 줄어들고 있습니다. 최근 연구 실적은 탑급입니다. 핫한 인공지능 분야에서도 코어를 다룬다는 점이 가장 큰 장점입니다.
인격적이며 대가의 시야를 지닌 분이죠.
사람은 좋아요