김박사넷

신하용 교수

KAIST 산업및시스템공학과

http://sal.kaist.ac.kr/

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KAIST 재학생/졸업생의 평가

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연구실 분위기 강의 전달력 논문 지도력 실질 인건비 인품

* 표시 항목은 평가가 부족하여 그래프에 나타나지 않음.

연구실 장점에 대한 한줄평

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  • 자신의 생각을 논리적으로 잘 정리해야 교수님과 논의/발전시킬 수 있음. 학생의 인건비를 많이 신경써줌, 과제 제안서 초안은 대부분 교수님이 작성해 주셨음. 학생의 개별연구미팅은, 항상 시간내서 같이 논의해주시고 완성도를 위해 3~4시간도 함께 진행함.

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  • 똑똑하신거 같긴 한데 그냥 한 분야 진득하게 하시는게...

  • 교수님 전공이 뭔지? 캐드?금융?인공지능? 짧은 시간동안 너무 얇게 건드리시는 것 같은데. 제대로 하시는 분야가 뭔지? 제대로 한분야 30년 파도 성공하기 힘들다. 그 밑의 학생들은 더욱더.

  • 여기 졸업못하고 나가는 학생도 꽤 되는데.. 그들의 의견은 반영되어 있지 않은거 같군요

  • 훌륭하신 교수님이십니다 !!

  • 해당 연구실 소속은 아니라 논문 지도력이나 실질 인건비는 모르지만, 정말 인자하신 분. 석사 때 이분 연구실에 들어가려고 했었는데, 못들어가게 됨. 그 때 물심양면 정말 많은 도움 주셨음. 평가할 계제는 아니지만 이 분은 정말 명석하신 분. 대단!

  • 수업 잘하심 어려운 개념도 쉽게 잘 설명해주심

  • 인품 훌륭하시고, 연구 지도에 있어 날카로우시나 이 부분은 유할 필요가 없다고 생각. 연구에 높은 자유도를 가지고 있기 때문에, 독립적인 연구자로 성장하는데는 큰 경험이라고 생각이 듦. 단, 학생도 독립적 연구의지가 있어야만 시너지를 기대할 수 있음.

  • 청렴함과 도덕성에 있어 아주 훌륭하심전공이 아닌 분야까지 지식이 넓으셔서 회식자리에서도 재밌는 이야기 많이 해주심 가끔 학생이 연구내용을 전달할때 따끔하게 혼내시지만 다 이유가있음 피드백을 토대로 얼마나 본인이 소화하고 발전시키느냐의 차이

  • 박사졸업률을 40%이하로 퀄리티 컨트롤을 제대로 하십니다

  • 엄한 아버지 같은 교수님

  • 교수님이 능력 있으시나 그 만큼 기준점도 높으시다.

  • 엄청나게 학구적인 장점동시에 엄청나게 독선이라는 양날의 검연구란 무엇인가를 빡세게 배우기엔 좋은 분이지만 정작 독립적 연구자로 성장하는 데에는 아무런 도움이 안됨

SCIE 논문정보

2015년 이후 기준

동일계열 연구실과 비교 (산업공학)

SCIE논문 수

상위14%

TOP

100%

SCIE논문의 피인용 횟수

상위22%

TOP

100%

평균 Impact Factor

상위29%

TOP

100%

도움말

동일계열 연구실을 비교하는 이유는 연구 분야마다 논문의 수와 피인용 횟수가 상이하기 때문입니다. 상대적으로 논문이 잘 나오는 분야가 있는 반면, 졸업 때까지 한 편의 논문을 쓰기도 힘든 분야도 있습니다.

따라서 단순히 논문 수나 피인용 횟수만 비교하는 것보다 동일계열 연구실과의 상대적인 실적을 비교하는 것이 해당 연구실의 실적을 파악하는 데 좀 더 용이할 것입니다.

* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.
SCIE 논문이란 Science Citation Index Extended의 약자로, Clarivate 회사가 선정하는 논문 데이터베이스를 뜻합니다. (2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.) 논문에도 급이 있다고 가정한다면, 위와 같은 공신력 있는 기관에서 인정한 학술지에 게재된 논문들이 SCIE 논문입니다. (이 기준에 대한 논란도 있어 SCIE '급' 이라는 이름으로 SCIE, SSCI, A&HCL, SCOPUS 등의 분류체계도 있는데, 대동소이합니다. 어떤 학술지가 SCIE인지 확인하기 위해, http://mjl.clarivate.com/ 에서 검색해 볼 수 있습니다.)

피인용 횟수는 해당 논문을 다른 논문에서 얼마나 인용하였는 지를 나타냅니다. 인용이 많이 되었다는 것은 그만큼 다른 연구자들도 관심을 많이 가지는 연구분야의 논문이라는 뜻으로, 피인용 횟수가 높을수록 좋은 논문이라고 여겨집니다. (피인용 횟수는 분야별로 차이가 크기 때문에 동일분야 논문끼리 비교해야 합니다.)
좋은 논문을 판별하는 기준 중 하나로 쓰이는 방법은, 어떤 학술지에 게재되었는 지를 살펴보는 것입니다. 학술지의 게재논문이 한 해 동안 평균적으로 얼마나 인용되고 있는 지를 알려주는 지표가 impact factor이며, 보통 이 수치가 높을수록 좋은 학술지로 평가 받습니다.

논문기반 연구실 키워드

    #Computer science
    #Engineering
    #Mathematics
    #Artificial intelligence
    #Computer vision
    #Mathematical optimization
    #Data mining
    #Operations research
    #Nonlinear system
    #Computation

신하용 교수가 저자인 논문목록

  • An efficient approximate solution for stochastic Lanchester models

    2017/11 JOURNAL OF THE OPERATIONAL RESEARCH SOCIETY

    1.4 Impact Factor

    2 citations

    Donghyun Kim, Hyungil Moon, Donghyun Park, Hayong Shin

    DOI : 10.1057/s41274-016-0163-6

  • Some properties of nonlinear Lanchester equations with an application in military

    2017/01 JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION

    0.9 Impact Factor

    1 citations

    Donghyun Kim, Hyungil Moon, Hayong Shin

    DOI : 10.1080/00949655.2017.1296441

  • 3D freehand ultrasound reconstruction using a piecewise smooth Markov random field

    2016/10 COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING

    2.5 Impact Factor

    5 citations

    Hyungil Moon, Geonhwan Ju, Seyoun Park, Hayong Shin

    DOI : 10.1016/j.cviu.2015.12.009

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