김박사넷

박진규

KAIST 산업및시스템공학과

http://silab.kaist.ac.kr/

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연구실 분위기 강의 전달력 논문 지도력 실질 인건비 인품

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연구실 장점에 대한 한줄평

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  • 교수님의 연구에 대한 열정과 논문 지도력은 가히 놀랄 만함. 교수님이 학생들을 연구적으로 잘 독려해주시며, 더불어 연구실 구성원들의 연구에 대한 열정도 뛰어남.

  • 연구에 대한 직관이 뛰어나며 연구 자체에 대한 열정이 대단하시기 때문에 배울점이 많은 교수님. 하지만 그만큼 학생에 대한 기대가 높아 함께 연구함에 있어서 상당한 노력이 필요하다.

  • ...

  • ...

  • 같은 건물 쉐어하는 옆에 과 학생이라 복도 지나가면서 자주 연구실 불켜져 있는 걸 봤는데, 진짜 새벽 늦게 퇴근하심 ... 대단하신거 같음 , 포닥같음

  • 인품이 좋으시나 교수님 스스로 페이스조절이 필요해보임.

  • 교수님 덕에 연구가 즐거웠어요

  • 인품과 실력 모두 겸비하신 교수님

  • 그분이 갓이라는 것은 그분을 지나기전에는 알지 못했습니다...

  • 출퇴근 시간이나 휴가는 자유롭지만 다들 제 할일을 열심히 해 전체적인 분위기가 좋고, 교수님께 배울 점이 많습니다.

  • 박진규 교수님의 가장 큰 장점은 인품이 아닐까 싶습니다. 논문지도 또한 잘해주십니다.

  • 연구실에서 본인 스스로가 가장 부지런해야 한다고 생각하셔서 그 누구보다 오래 연구실에 계십니다. (새벽 4시까지) 학생 개개인에 대해 신경도 많이 써주십니다. 그래서 상상을 초월할 정도로 바쁘십니다.

  • 교수님이 완벽한 워커홀릭이시지만 인품은 매우 좋으십니다.

  • 이 시대가 요하는 참된 연구자 그 자체. 존경스러운 성품은 덤.

  • A+ 교수님

  • 워낙 인격적으로 좋으신 분이셔서 교수님과 스스럼없이 의사소통이 가능하고 필요한 부분에 있어서 조율이 가능합니다. 인건비도 연구실 플젝 수에 따라 변동이 있겠지만 과 내에서는 높은 편이고 거의 매일 원생들끼리 운동을 하는 등 랩 분위기 좋습니다

SCIE 논문정보

2015년 이후 기준

동일계열 연구실과 비교 (산업공학)

SCIE논문 수

상위37%

TOP

100%

SCIE논문의 피인용 횟수

상위32%

TOP

100%

평균 Impact Factor

상위3%

TOP

100%

도움말

동일계열 연구실을 비교하는 이유는 연구 분야마다 논문의 수와 피인용 횟수가 상이하기 때문입니다. 상대적으로 논문이 잘 나오는 분야가 있는 반면, 졸업 때까지 한 편의 논문을 쓰기도 힘든 분야도 있습니다.

따라서 단순히 논문 수나 피인용 횟수만 비교하는 것보다 동일계열 연구실과의 상대적인 실적을 비교하는 것이 해당 연구실의 실적을 파악하는 데 좀 더 용이할 것입니다.

* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.
SCIE 논문이란 Science Citation Index Extended의 약자로, Clarivate 회사가 선정하는 논문 데이터베이스를 뜻합니다. (2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.) 논문에도 급이 있다고 가정한다면, 위와 같은 공신력 있는 기관에서 인정한 학술지에 게재된 논문들이 SCIE 논문입니다. (이 기준에 대한 논란도 있어 SCIE '급' 이라는 이름으로 SCIE, SSCI, A&HCL, SCOPUS 등의 분류체계도 있는데, 대동소이합니다. 어떤 학술지가 SCIE인지 확인하기 위해, http://mjl.clarivate.com/ 에서 검색해 볼 수 있습니다.)

피인용 횟수는 해당 논문을 다른 논문에서 얼마나 인용하였는 지를 나타냅니다. 인용이 많이 되었다는 것은 그만큼 다른 연구자들도 관심을 많이 가지는 연구분야의 논문이라는 뜻으로, 피인용 횟수가 높을수록 좋은 논문이라고 여겨집니다. (피인용 횟수는 분야별로 차이가 크기 때문에 동일분야 논문끼리 비교해야 합니다.)
좋은 논문을 판별하는 기준 중 하나로 쓰이는 방법은, 어떤 학술지에 게재되었는 지를 살펴보는 것입니다. 학술지의 게재논문이 한 해 동안 평균적으로 얼마나 인용되고 있는 지를 알려주는 지표가 impact factor이며, 보통 이 수치가 높을수록 좋은 학술지로 평가 받습니다.

논문기반 연구실 키워드

    #Engineering
    #Physics
    #Mathematics
    #Mechanical engineering
    #Structural engineering
    #Mechanics
    #Control theory
    #Algorithm
    #Statistics
    #Mathematical optimization

박진규 교수가 저자인 논문목록

  • A Data-Driven, Cooperative Approach for Wind Farm Control: A Wind Tunnel Experimentation

    2017/07 ENERGIES

    2.7 Impact Factor

    5 citations

    Jinkyoo Park, Soon-Duck Kwon, Kincho Law

    DOI : 10.3390/en10070852

  • Physics-induced graph neural network: An application to wind-farm power estimation

    2019/11 ENERGY

    6.1 Impact Factor

    4 citations

    Jun-Young Park, Jinkyoo Park

    DOI : 10.1016/J.ENERGY.2019.115883

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