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연구실 소개
에너지 절감 및 고순도 제품 생산을 위한 다양한 분리/정제 공정 설계 연구를 수행합니다.
- 흡착/흡수 평형 및 속도 측정과 모델링
- 분리 공정 모사
- 기계학습 모델을 통한 예측
이를 적용 가능한 분야는 다음과 같습니다
- 이산화탄소 포집 활용 및 지중 저장 (CO2 Capture, Utilization & Sequestration, CCUS)
- 초임계 CO2 추출
- 블루 수소 생산 및 암모니아 분리
- 폐플라스틱 처리 등
Our research is in the development of separation processes where both energy-efficiency and product quality are keys. Mechanistic modeling, data analytics, and optimal design of separation processes are applied to:
- CO2 capture, Utilization & Sequestration (CCUS);
- Supercritical CO2 extraction;
- Production of blue hydrogen;
- Separation and removal of ammonia;
- Disposal of organic chlorine in oil;
- Machine learning for design and control of protein manufacturing processes;
- Application of machine learning into separation process simulations.연구분야 키워드
- #CCUS
- #머신러닝
- #분리정제
- #초임계 CO2
- #흡수
- #흡착
졸업생 정보
최근 임용으로 인해 입학한 대학원생이 없음을 참고 바랍니다.연구실 지원 방법
궁금한 점이 있으시면 이메일 문의 바랍니다. philip@kongju.ac.kr
편안한 문의를 위해 카카오톡 오픈채팅방 이용도 가능합니다. https://open.kakao.com/o/sdiGMAof
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