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  • 연구실 소개

    에너지 절감 및 고순도 제품 생산을 위한 다양한 분리/정제 공정 설계 연구를 수행합니다.
    - 흡착/흡수 평형 및 속도 측정과 모델링
    - 분리 공정 모사
    - 기계학습 모델을 통한 예측

    이를 적용 가능한 분야는 다음과 같습니다
    - 이산화탄소 포집 활용 및 지중 저장 (CO2 Capture, Utilization & Sequestration, CCUS)
    - 초임계 CO2 추출
    - 블루 수소 생산 및 암모니아 분리
    - 폐플라스틱 처리 등

    Our research is in the development of separation processes where both energy-efficiency and product quality are keys. Mechanistic modeling, data analytics, and optimal design of separation processes are applied to:
    - CO2 capture, Utilization & Sequestration (CCUS);
    - Supercritical CO2 extraction;
    - Production of blue hydrogen;
    - Separation and removal of ammonia;
    - Disposal of organic chlorine in oil;
    - Machine learning for design and control of protein manufacturing processes;
    - Application of machine learning into separation process simulations.

  • 연구분야 키워드

    • #CCUS
    • #머신러닝
    • #분리정제
    • #초임계 CO2
    • #흡수
    • #흡착
  • 졸업생 정보

    최근 임용으로 인해 입학한 대학원생이 없음을 참고 바랍니다.
  • 연구실 지원 방법

    궁금한 점이 있으시면 이메일 문의 바랍니다. philip@kongju.ac.kr
    편안한 문의를 위해 카카오톡 오픈채팅방 이용도 가능합니다. https://open.kakao.com/o/sdiGMAof
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전필립 조교수

공주대학교 화학공학부

https://sites.google.com/kongju.ac.kr/ssplab