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최근 업데이트 날짜: 2024년 1월 12일

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  • 연구실 소개

    “유전 변이는 인간 발달에 어떤 영향을 미칠까?”

    우리 인간유전체 연구실은 이 질문에 답하기 위해, 다양한 유전체 데이터를 활용하여 인간의 발생과정과 질병의 원인을 연구합니다. 연구실은 대규모 유전체 데이터 분석 및 생물정보학 연구를 수행합니다. 현재 연구실에서는 통합과정, 박사과정 진학을 위한 대학원생 및 학부연구생을 모집 합니다. 아래 연구 주제에 대해 학생 모집을 합니다.

    1. 전장유전체 (whole genome sequencing) 및 딥러닝을 이용한 논코딩 유전변이 연구
    전장유전체는 유전 변이를 찾는 강력한 기술로, 발달에 중요한 인헨서 및 프로모터 등 논코딩 지역에 발생하는 변이를 탐색합니다. 인간 DNA에서 취득한 전장유전체 데이터를 분석하고 이를 통해 다양한 질병 연관 변이를 연구합니다. 대규모 전장유전체 데이터를 활용하여 한국인 자폐 가족의 유전 연구를 수행하고 이를 바탕으로 다양한 유전적 조성을 탐색하는 연구를 수행합니다.

    2. 단일세포 (싱글셀) 멀티오믹스 기술을 활용한 뇌발달 및 신경세포 발달 연구
    단일세포 오믹스 기술은 세포의 유전자 발현량과 염색체 양상을 탐색하여, 조직 내 존재하는 다양한 세포 종류를 찾거나 질환군에 변화하는 특정 유전자를 찾습니다. 우리 연구실은 이러한 기술을 활용하여 태아부터 성년에 이르는 뇌발달 과정을 연구합니다. 또한 단일세포 기술을 기반으로 암 조직내 발생하는 다양한 종양 및 면역 세포 특이성 등을 연구합니다.

    3. 난치암 멀티오믹스 연구
    우리 연구실은 멀티오믹스, 싱글셀, 유전단백체 데이터를 바탕으로 한 난치암을 연구하고 있습니다. 암에 발생 및 전이, 그리고 미세면역 환경에서의 면역 세포 등을 연구합니다. 멀티오믹스 연구를 통해 암에 내재된 다양한 특성들을 살펴봅니다.
  • 연구분야 키워드

    • #딥러닝
    • #생명정보학
    • #유전체
    • #전장유전체
  • 졸업생 정보

    삼성SDS, CJ바이오, Beckman Coulter 등
  • 연구실 지원 방법

    대학원 혹은 학부인턴에 관심있는 학생은 이메일을 보낼때, 지원 동기, 성적증명서을 제출해주세요 (joonanlab@gmail.com). 상세한 지원 방법은 아래 노션 페이지에서 찾을 수 있습니다.

    https://joonanlab.notion.site/e061f5837a4747a8a125714bd984046a

    *자주하는 질문*
    - 대학원 TO는 매학기 있지만, 저와 저희 연구실에서 1차 스크리닝을 통해 학생을 선발합니다. 생물정보학 및 유전체, 통계 등에 대한 기본적인 지식이 있고, 연구실에서 일정기간 인턴을 하면서, 연구주제를 충분히 논의한 학생들을 선발합니다. 기초지식이 전혀 없는 학생들 중에 저희 연구실 연구 주제를 정말 하고 싶은 학생들은 상당기간 인턴을 하며, 기본지식을 배울 수 있습니다.
  • 대우 조건

    연구 참여를 통한 학비, 생활비, BK21 장학금, 해외 연구실 파견 지원
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안준용 부교수

고려대학교 바이오시스템의과학부

https://joonanlab.github.io/