KAIST 신소재공학과 박상희 교수 - 김박사넷

교수 상세정보

2015~2019년 데이터를 기준으로
정리되어 있습니다.

KAIST 재학생/졸업생의 평가

평가인원이 일정인원 이상 모이면 공개됩니다.


* 표시 항목은 평가가 부족하여 그래프에 나타나지 않음.

연구실의 장점에 대한 한줄평 평가하기

  • 겉으로 보이는 논문실적이 전부가 아닙니다. 교신 저자의 수가 몇명인지, 연구실 단독으로 어떤 저널에 논문을 싣는지를 세심하게 보는 눈을 '컨택 전에' 기르시길 바랍니다. 혹시 나라면 공동연구로 하이 저널에 논문을 싣지 않을까 하는 생각은 제발 버리시길

  • 양질의 재료로 기껏해야 비빔밥만 만드는데 심지어 맛도 없음

  • 능력이 있고 열의 있게 스스로 찾아 하는 학생일수록 그 의욕이 꺾이고 푸대접을 받는 기이한 경험을 할 수 있음. 적당히 워라밸 챙기며 학위 받으려 한다면 이보다 좋은 연구실은 없겠지만 학과 지침이 변경되서 그나마 있던 메리트도 사라짐.

  • 논문지도력이 부족한건 사실이라 들음. 단 신생랩 탈피하면서 체계가 잡혀 논문도 나오고, 학생중에 똘똘한 애들도 여럿있다고 들음. 탑급 지도를 받기엔 비추지만, 좋은 분위기에서 재밌게 연구하엔 굳. 이게 쉬워보여도 연구실다녀보면 이런 랩 은근 흔치않음

  • 배째라식의 논문지도인듯 함

  • 한 순간의 선택이 인생을 좌우한다

  • 아침마다 출근할 생각에 너무 설렙니다. 연구실 분위기는 단연 최고라 자부할 수 있고 요즘 과제도 많아 인건비도 많이 줍니다. 교수님께서도 학상 학생들을 먼저 생각해주시고 잘 이끌어 주십니다. 제 인생의 최고의 선택이지 않았나 생각이 드네요.

  • 연구실 학생들의 분위기가 너무 좋습니다. 교수님도 학생들 배려 많이해주시고, 인간적이셔서 감사하다고 생각합니다. 자율적으로 충분히 자신이 원하는 실험을 할 수 있지만, 개인의 노력도 중요!

  • 같은 층을 쓰는 타랩. 볼때마다 웃음소리가 끊이질 않아서 부러운 연구실. 연구하다 힘들어도 서로 많이 의지할 수 있겠다 싶어서 내심 부럽기도합니다. 논문의 경우 최근에 탄력을 좀 받아서 팩터와 양이 좋아지고 있다고 들었음. 교수님 이미지도 좋은편같음.

  • ...

  • 논문 지도력 = 1/exp(나이^2)

  • 인품이 아주 훌륭하다고 알려져있습니다. 학부던 대학원이던 교수님에대해 인식이 좋습니다. 랩 학생들이 우수한걸로 알고있는데 꼼꼼하기로 유명한 학생도 있고, 수업도 항상 박상희ㅈ교수님 연구실에서 1등하더군요. 듣기론 과제도 상당히 많은걸로 알고있습니다

  • 연구실분위기 진짜 좋고 늘 밝은 연구실. 논문은 잘안나오지만 연구분야 특성상 기업이 잘하는 쪽이라 어쩔수없고 tft는 그래도 우리나라에서 제일 잘하시는 교수님입니다. 대외적으로 교수님이 이미지가 좋으십니다. 매년 자대생들 오는 나름 인기랩

  • 논문이 너무 안나오지만 분야가 취직은 잘 되는 분야라 박사 기간 동안 적당히 논문 1개 쓰고 회사 가실 분 추천.

  • plz be careful...

  • 행복한 연구실 ^^

  • ...

  • 장점은 말이 되게 많다는 것......

  • 할많하않... 연구실이라기 보다는 회사를 모방한 공장

  • 연구실 분위기는 정말 좋습니다~

  • 우산 말고 양산..

  • 할많하않 .................

  • 연구분야에서 교수님이 경력은 독보적. 하지만 분야 자체가 좀 옛날분야이긴 함.

  • 교수님이 이 분야에서 오래 연구소에서 경력이 있으셔서 전문가이십니다.

  • 논문빼고 다 좋은 연구실

2015~2019년 연구실 정보

'교신 SCIE 논문'은 해당 교수가 교신저자로 들어간 SCIE 논문의 숫자를 말합니다. 논문의 저자는 크게 주저자(1저자, 교신저자)와 공동 저자로 나뉘며 논문 작성의 기여도는 주저자가 더 높습니다. 교신저자는 학술지 편집자 또는 다른 연구자들과 연락을 취하는 논문의 책임자로 볼 수 있으며, 보통 해당 연구실의 교수가 교신저자가 됩니다. (통상 연구실의 대학원생이 1저자가 됩니다.)
즉, 교수가 교신저자인 논문은 해당 교수가 공저자인 경우보다도 해당 연구실의 대학원생이 연구에 직접적으로 참여한 연구실의 실적일 확률이 높습니다. 이 때문에 김박사넷에서는 교신 SCIE 논문을 기준으로 집계하고 있습니다.

SCIE 논문이란 Science Citation Index Extended의 약자로 미국 톰슨사이언티픽사가 집계하는 논문 데이터베이스를 뜻합니다. (2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.) 논문에도 급이 있다고 가정한다면, 위와 같은 공신력 있는 기관에서 인정한 학술지에 게재된 논문들이 SCIE 논문입니다. (이 기준에 대한 논란도 있어 SCIE '급' 이라는 이름으로 SCIE, SSCI, A&HCL, SCOPUS 등의 분류체계도 있는데, 대동소이합니다. 어떤 학술지가 SCIE 급인지 확인하는 방법은 http://mjl.clarivate.com/ 에서 검색해 볼 수 있습니다.)

피인용 횟수는 해당 논문을 다른 논문에서 얼마나 인용하였는 지를 나타냅니다. 인용이 많이 되었다는 것은 그만큼 다른 연구자들도 관심을 많이 가지는 연구분야의 논문이라는 뜻으로, 피인용 횟수가 높을수록 좋은 논문이라고 여겨집니다. (피인용 횟수는 분야별로 차이가 크기 때문에 동일분야 논문끼리 비교해야 합니다.)
좋은 논문을 판별하는 다른 기준은 어떤 학술지에 게재되었는 지를 살펴보는 것입니다. 학술지의 게재논문이 한 해 동안 평균적으로 얼마나 인용되고 있는 지를 알려주는 지표가 impact factor이며, 보통 이 수치가 높을수록 좋은 학술지라고 합니다. (추후 SCIE 논문의 impact factor에 대한 정보도 추가할 예정입니다.)
* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.
* 2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.

논문정보는 이메일 기준의 교신저자 논문이며, 피인용 횟수는 교신저자 논문의 피인용 횟수입니다. (bing.com검색결과 기준) 요청사항은 오류 수정요청을 이용해주세요


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동일계열 (재료/신소재공학) 연구실과 비교

동일계열 연구실을 비교하는 이유는 연구 분야마다 논문의 수와 피인용 횟수가 상이하기 때문입니다. 상대적으로 논문이 잘 나오는 분야가 있는 반면, 졸업 때까지 한 편의 논문을 쓰기도 힘든 분야도 있습니다.
따라서 단순히 논문 수나 피인용 횟수만 비교하는 것보다 동일계열 연구실과의 상대적인 실적을 비교하는 것이 해당 연구실의 실적을 파악하는 데 좀 더 용이할 것입니다.
* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.

해당 연구실은 파란색으로 표시


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교신 SCIE논문 TOP 5

해당 교수의 교신 SCIE 논문 중 피인용 횟수가 가장 높은 논문을 추린 목록으로, 해당 교수의 논문 중 가장 영향력 있는 논문이라고 할 수 있습니다.
논문의 전문(全文)이 다운로드가 안 되는 경우, 해당 교수 홈페이지에서 확인하거나, 본인의 소속 대학이 논문의 전문을 제공하는 유료 서비스(Web of Knowledge, Scopus 등)에 가입되어 있는 경우, 이를 통해 확인할 수 있습니다.
* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.
* 2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.

2015~2019년 교신저자 논문중 피인용횟수 순.


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2015~2019년 졸업생 정보

졸업생 정보를 통해 해당 연구실을 얼마나 많은 사람들이 거쳐갔는지 알 수 있습니다.
2015년을 기준으로 비교하는 이유는 임용된 지 얼마 안 된 교수는 졸업생 숫자가 적을 수밖에 없기 때문입니다.


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모든 졸업생 정보

현재까지 졸업한 모든 졸업생 데이터를 기반으로 '석사입학생 중 박사졸업생의 비율'을 산출하였습니다.
이는 해당 연구실로 석사과정 입학 후 박사과정을 거쳐 박사학위까지 받은 졸업생의 비율로, 항상 그런 건 아니지만, 이 비율이 높다면 해당 연구실에 긍정적인 요소가 많아서 그런 것일 수도 있습니다. 물론 관심있는 연구 분야의 타 교수들과의 비교, 동일계열 연구실과의 비교, 학생들의 한줄평 등 여러 요소들을 종합적으로 판단해 평가를 내리는 것이 좋겠습니다.


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연도별 졸업생 수 (5개년)

졸업생 수 추이와 해당 연구실의 연혁을 확인할 수 있습니다.

현재 서울대학교, KAIST만 지원하며 타 대학원은 업데이트 예정


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박사입학 후 졸업까지 필요한 평균 학기수

졸업까지 상당한 시간이 필요한 석박통합/박사과정생에게는 미래 계획을 위해 해당 연구실의 평균 학위취득 소요 기간을 아는 것이 중요합니다.
* 제공되는 데이터에는 파트타임 박사졸업생이 포함되어 있어, 전업학생의 경우 그 기간이 조금 더 짧을 수 있습니다. (향후 표준편차 정보를 제공할 예정입니다.)

현재 서울대학교, KAIST만 지원하며 타 대학원은 업데이트 예정


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