교수 상세정보

2014~2018년 데이터를 기준으로
정리되어 있습니다.

이성환

고려대학교 뇌공학과

교수

고려대학교 재학생/졸업생의 평가

평가인원이 일정인원 이상 모이면 공개됩니다.


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연구실의 장점에 대한 한줄평 평가하기

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  • 연구환경과 실험장비 지원은 탑클래스이고 이런 수준을 유지하는 교수님의 능력이 탁월합니다. 소소한 불만사항들은 폭언이나 갑질이 원인이 아닌 온전히 연구성과에 대한 다그침이라 큰 단점으로 느껴지지 않습니다. 능력과 의지가 있는 학생에게는 최고의 연구실.

  • 고가의 연구 장비, 높은 수준의 인건비, 해외 연수 기회, 출신학부 차별무, 다양한 연구 주제, 취업 잘됨, 토요일 세미나, 휴가가 짧음. 교수님께서 학생들을 인격적으로 대해 주시며, 개인 사정을 많이 배려해주심. 타 공대 연구실과 비교했을때 할만 함

  • 최신의 시설과 장비가 준비되어 있으며 학비 걱정 없이 연구할 수 있습니다. 다양한 주제로 매주 토요일에 랩 세미나를 하므로 본인의 연구 주제가 아니더라도 다른 분야의 연구 흐름을 간접적으로 들을 수 있어서 만족합니다. 결과는 본인하기 나름^^ 홧팅

  • 누구나 추구하는 바가 다르겠지만 최소한 연구하면서 생활비 걱정은 하지 않아도 되고 출신 학부에 대한 차별이 없음. 그리고 분야에 따라 다르겠지만 의외로 월드클래스급 외국인 교수님들과 함께 연구할 수 있는 가능성이 매우 높은 연구실임.

  • 교수님의 높은 인지도 덕에 좋은 장비, 풍족한 연구비를 바탕으로 해외석학들과 연계연구 가능. 대형랩이라 스스로 찾아서 연구해야 하지만, 졸업 선배들 중 다수가 좋은 연구실적을 얻어 교수 임용된 것을 보면 자기 하기 나름인 것 같고 희망도 생김.

  • 기술적 지도도 없이 수십명의 인원을 각기다른 주제로 연구시키는 문제. 또한 우리는 혼자공부하고 회사처럼 평가받고 돈받으려고 수백만원의 등록금과 시간을 투자하러오지 않았습니다. 누가 이글을 썼는지 찾지말고 연구실의 문제점이 무엇인지 찾는 노력 해주세요

  • 연구인력이 굉장히 많고, 그만큼 연구분야도 다양한 연구실. 허나, 그에 대한 연구지도가 1명의 advisor 만으로는 어려워보임. 이에 대한 구조적 서포트가 필요해보임

  • 휴가만 일주일로 늘어나면 완벽할텐데...

  • 연구실 인원 전체가 매주 발표해야하는 상황이 비효율적입니다. 세미나의 본질이 토론, 정보공유와 지도라고 생각하는데 많은 사람이 한번에 하나 보니 3가지 중에 하나도 얻어가는게 없는게 현실입니다.

  • 매주 토요일마다 세미나를 진행해서, 진정한 연구수행을 하기보다는 매주 발표자료를 급급히 만드느라 배우는게 없습니다. 너무 숨막힙니다. 휴가도 1년에 3일밖에 없습니다. 대학원 지원생들 참고하세요

  • 교수님도 예전보다는 훨씬 많이 신경써주실려고 노력하시고 연구실 내 선후배간 분위기도 좋습니다. 공부할 환경은 충분히 만들어주시고 다만 아쉬운점은 사람이 너무많아서 랩세미나 때 조금힘들고 세미나를 매주해서 발표준비 하느라 조금 연구시간을 뺏기는 정도??

  • 인공지능 관련한 다양한 주제 속에서 장비걱정 돈걱정 없이 하고싶은 공부를 할 수 있다는 장점이 있다.

  • 공부할 마음 있고 연구실을 제대로 아는 사람이라면 불만 가질게 없다고 생각.인건비 모두 보장해주셔서 사실 공짜로 공부하는거나 마찬가지고 내 돈 한푼 안내고 최고 사양 장비도 모두 지원해주심.본인 의지만 있다면야 자유롭게 연구, 공부 할 수 있음

  • 교수님께서 석박사 연구생들을 진심으로 생각하시면서 논문에 대한 방향과 그에 따른 코맨트를 해 주십니다.정말 인품으로나 연구에 대한 지도력으로나 매우 훌륭한 교수님이십니다.

  • 진짜 국내 연구실 중 이정도 장비를 이용해서 연구할 수 있는 연구실이 또있을까...개인마다 다르겠지만 난 넘나 만족중

  • 국내에서 이렇게 해외 유수 대학 및 기관의 세계적인 석학들과 공동 연구할 수 있는 곳은 없는 듯함. 자연스럽게 세계적 수준의 연구를 하고 있음. 그러다보니, 졸업한 석/박사 분들을 보면 다들 좋은 곳에 취직하시는 듯.

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  • 교수님께서 연구, 프로젝트 등에 열정이 넘치시며, 연구실 인원이 많음에도 불구하고 매주 전체 랩세미나를 진행하는 것은 이 연구실만의 가장 큰 장점이라고 생각합니다. 본인의 연구 외 다양한 연구를 접할 수 있습니다. 해외 학회나 연수 기회도 많습니다

  • 작년에 교수님 담당 학부 뇌인지과학융합전공 팀티칭 강좌를 수강하였는데 교수님 연구실에서 수행 중인 연구 프로젝트 성과 관련 데모 소개가 매우 재미있었음. 기초 이론 연구보다는 실생활 실용 연구를 중시하는 느낌을 받았음.

  • 김박사넷 취지를 위해서라도 솔직하게 작성합시다... 누군가는 이걸 믿고 대학원 입학하려 할텐데... 아래 글들의 반대라고 생각하면 됩니다

  • 김박사넷까지 조작한다는게 놀라울 따름

  • 패턴 인식을 주제로 꾸준한 연구를 수행하는 연구실. 연구실 분위기 좋음. 다만, 대학원 재학생들이 지나치게 많은 것이 단점

  • 교수님, 부족한 저를 지도해 주셔서 항상 감사드립니다.

  • 지도학생 수가 너무 많아 주제별로 여러 연구팀으로 나누어져 있고, 각 연구팀장은 박사과정들 중심으로 연구가 진행되고 있음. 매주 토요일 랩 미팅 시에 연구 진척 관련하여 교수님께서 매우 엄격한 커멘트를 하심. 졸업하고나니 빡빡했던 지도가 감사합니다.

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  • 교수님께서 수학/통계 관련 수업을 충실히 듣는 것을 중시 생각하십니다. 충실한 수업이 훌륭한 연구의 시작이라고 생각하심.

  • 교수님, 감사합니다.

  • 여기 있는 한줄평이 역으로 그의 인품을 보여준다고 할 수 있음.

  • 연구 주제 선정 및 랩 생활이 자유로운 편이며, 교수로서의 성품도 무난하다고 생각합니다. 본인만 성실하면 연구 방향에 대한 적절한 지도를 받으며 만족스러운 대학원 생활을 할 수 있읍니다. 인건비도 석사과정은 아니지만, 박사과정은 full로 주십니다.

  • 기초 연구와 시스템 구현 연구를 동시에 진행하는 연구실. 학과 특성 상 연구실 구성원들의 학부전공이 다양하며, 전반적으로 연구실 분위기 좋음. 프로젝트 수급이 잘 되어서 타 연구실들에 비하여 실질 인건비가 매우 좋음. 교수님의 연구/논문 지도력 우수함

  • 교수님께서는 본인 스스로 열심히 할려는 학생에게 확실하게 서포팅 해주십니다. 랩의 모든 박사과정은 해외연수를 보내주시고 석사과정도 해외학회, 랩 세미나를 통해 배움의 기회를 제공해 주십니다. 배우고자 하는 열정에 따라 많은것을 배울 수 있습니다.

  • 교수님 지도의 장점은 학생들에게 해외 석학들과 주기적으로 연구에 대해 자문을 구할 수 있는 환경을 충분히 제공해 주십니다.

  • 연구실 인원이 많아서 다양한 분야의 연구주제를 그룹별로 다루고 있기때문에 다양한 응용 분야를 공부할 수 있음

  • 대학원생들 수가 매우 많고요 연구실 분위기 좋습니다. 흔히 이야기하는 본교 출신이니, 타교 출신이니 하는 학벌 차별이 전혀 없습니다.

  • 교수님께서 새로운 연구 흐름에 관심이 많고, 연구에 대한 기대 수준이 높아 매 주말 랩 세미나에서 지도학생 연구의 독창성이 무엇인지 집요하게 질문하고 지적해 주심.

  • 학위받는데 많이 도와주셨어요. 부족한것은 제자의 몫이라고 생각합니다.

2014~2018년 연구실 정보

'교신 SCI 논문'은 해당 교수가 교신저자로 들어간 SCI 논문의 숫자를 말합니다. 논문의 저자는 크게 주저자(1저자, 교신저자)와 공동 저자로 나뉘며 논문 작성의 기여도는 주저자가 더 높습니다. 교신저자는 학술지 편집자 또는 다른 연구자들과 연락을 취하는 논문의 책임자로 볼 수 있으며, 보통 해당 연구실의 교수가 교신저자가 됩니다.(통상 연구실의 대학원생이 1저자가 됩니다.)
즉, 교수가 교신저자인 논문은 해당 교수가 공저자인 경우보다도 해당 연구실의 대학원생이 연구에 직접적으로 참여한 연구실의 실적일 확률이 높습니다. 이 때문에 김박사넷에서는 교신 SCI 논문을 기준으로 집계하고 있습니다.

SCI 논문이란 Science Citation Index의 약자로 미국 톰슨사이언티픽사가 집계하는 논문 데이터베이스를 뜻합니다. 논문에도 급이 있다고 가정한다면, 위와 같은 공신력 있는 기관에서 인정한 학술지에 게재된 논문들이 SCI 논문입니다. (이 기준에 대한 논란도 있어 SCI '급' 이라는 이름으로 SCIE, SSCI, A&HCL, SCOPUS 등의 분류체계도 있는데, 대동소이합니다. 어떤 학술지가 SCI 급인지 확인하는 방법은 http://mjl.clarivate.com/ 에서 검색해 볼 수 있습니다.)

피인용 횟수는 해당 논문을 다른 논문에서 얼마나 인용하였는 지를 나타냅니다. 인용이 많이 되었다는 것은 그만큼 다른 연구자들도 관심을 많이 가지는 연구분야의 논문이라는 뜻으로, 피인용 횟수가 높을수록 좋은 논문이라고 여겨집니다. (피인용 횟수는 분야별로 차이가 크기 때문에 동일분야 논문끼리 비교해야 합니다.)
좋은 논문을 판별하는 다른 기준은 어떤 학술지에 게재되었는 지를 살펴보는 것입니다. 학술지의 게재논문이 한 해 동안 평균적으로 얼마나 인용되고 있는 지를 알려주는 지표가 impact factor이며, 보통 이 수치가 높을수록 좋은 학술지라고 합니다. (추후 SCI 논문의 impact factor에 대한 정보도 추가할 예정입니다.)

논문정보는 이메일 기준의 교신저자 논문이며, 피인용 횟수는 교신저자 논문의 피인용 횟수입니다. 요청사항은 오류 수정요청을 이용해주세요


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