서울대학교 기계공학부 강연준 교수 - 김박사넷

교수 상세정보

2015~2019년 데이터를 기준으로
정리되어 있습니다.

서울대학교 재학생/졸업생의 평가

평가인원이 일정인원 이상 모이면 공개됩니다.


* 표시 항목은 평가가 부족하여 그래프에 나타나지 않음.

연구실의 장점에 대한 한줄평 평가하기

  • 소음 진동 관련 인프라가 매우 좋아서 다양한 환경에서 시험 경험을 하기 좋습니다. 예전에는 교수님 성격에 문제가 있다는 소문이 있었는데, 많이 유해지신건지 연구실 생활이 힘들어질 정도의 문제는 아니었던 것 같습니다. 그리고 졸업 억지로 안 막습니다.

  • 강의력 최고. 연구실적은 본인 하기 나름임. 소문때문에 피해를 많이보시는듯

  • ㅎㅎ

  • 와! 불과 얼마 전과 비교해서 좋은 평들이 많이 달림과 동시에, 블락처리된 평도 몇 개 보이네요? 그래도 아는 사람은 다 압니다 ㅎㅎ

  • ...

  • 학생들을 늘 생각해 주셔서 배울점이 많은 훌륭하신 교수님입니다.

  • 소음진동분야를 고민한다면 진학 고려 1순위입니다. 무향실,잔향실 및 인프라가 이렇게 잘 갖춰진 곳은 없습니다. 연구실 분위기도 좋고, 교수님께서 진로 상담 잘 해주십니다.

  • 늘 학생들이 하고 싶은 연구를 할 수 있도록 지도해 주십니다. 또한 학생들이 나아갈 길을 같이 걱정해 주시는 다정다감 하신 분입니다.

  • 음향진동 관련 우수한 실험 시설과 기업체들과의 산학과제를 통한 다양한 경험이 장점이기 때문에 하고자 하는 의지만 가지고 오신다면 괜찮은 연구실입니다. 실험실 구성원들 사이의 존중하는 분위기 또한 좋은 점입니다.

  • 측정 의뢰할 일이 있어서 코웍했는데 교수님 호탕하시고 음향 시설이랑 측정 장비는 끝내줌.

  • 해당 연구실 출신입니다. 잘 알지도 못한 분들이 감놔라 배놔라 많이도 쓰셨네요. 강연준 교수님은 학생들 연구에 기대가 높으신 만큼 열정적으로 지도해 주시며 또한 합리적이신 분입니다. 악의적인 글 올리시는 분은 본인 행실을 뒤돌아 보시기 바랍니다.

  • 연구실 학생들 간의 분위기도 좋고 선배들이 알려주는 내용이 많은 도움이 됩니다. 그리고 교수님께서 음향학 강의를 너무 잘해주셔서 이해가 잘됐습니다!

  • 화기애애한 연구실 분위기, 연구를 위한 실험 장비 및 인프라 최상.

  • 자동차 연구 관심있어서 왔는데 확실히 실험실 등 연구조건은 완벽하다고 생각해요. 현대자동차랑도 과제 예전부터 다양하게 함

  • ...

  • 강의/지도력 우수. 특히 자동차 NVH 측면에서 국내 TOP급의 인프라와 산학경력이 있음. 인건비 지원도 다수의 산학을 바탕으로 타 연구실에 비하여 좋은편. 연구실 분위기는 협력이 잘 이루어지는 분위기. 한줄평 나이스하신 교수님+우수인프라/경력

  • ...

  • 이 한줄평은 해당 교수의 요청으로 블락처리 되었습니다

  • 교수님이 나이 드셔서 그런지 많이 온화해 지심

  • 연구실 사람들 만나서 이야기해보면 예전보다 나아진듯

  • 자동차에 관심 많은 사람들은 진학할 만한듯

  • ...

  • 연구 이외에도 많은 것을 배울 수 있는 교수님 입니다.

  • 딱 보통

  • 이 한줄평은 해당 교수의 요청으로 블락처리 되었습니다

  • 자동차 NVH분야 다섯손가락 안에 드시는 분 이기에 관심이 있는 학생이라면 추천함.

  • I am Groot 읍..읍....

  • ...

  • 인품이 아주....

  • 남들이 피하는 연구실은 다 이유가 있음..

  • 강의력 하나는 탑급

  • 항상 301동 지하 교수전용 주차장 질서 유지에 힘쓰십니다.

  • ...

2015~2019년 연구실 정보

'교신 SCIE 논문'은 해당 교수가 교신저자로 들어간 SCIE 논문의 숫자를 말합니다. 논문의 저자는 크게 주저자(1저자, 교신저자)와 공동 저자로 나뉘며 논문 작성의 기여도는 주저자가 더 높습니다. 교신저자는 학술지 편집자 또는 다른 연구자들과 연락을 취하는 논문의 책임자로 볼 수 있으며, 보통 해당 연구실의 교수가 교신저자가 됩니다. (통상 연구실의 대학원생이 1저자가 됩니다.)
즉, 교수가 교신저자인 논문은 해당 교수가 공저자인 경우보다도 해당 연구실의 대학원생이 연구에 직접적으로 참여한 연구실의 실적일 확률이 높습니다. 이 때문에 김박사넷에서는 교신 SCIE 논문을 기준으로 집계하고 있습니다.

SCIE 논문이란 Science Citation Index Extended의 약자로 미국 톰슨사이언티픽사가 집계하는 논문 데이터베이스를 뜻합니다. (2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.) 논문에도 급이 있다고 가정한다면, 위와 같은 공신력 있는 기관에서 인정한 학술지에 게재된 논문들이 SCIE 논문입니다. (이 기준에 대한 논란도 있어 SCIE '급' 이라는 이름으로 SCIE, SSCI, A&HCL, SCOPUS 등의 분류체계도 있는데, 대동소이합니다. 어떤 학술지가 SCIE 급인지 확인하는 방법은 http://mjl.clarivate.com/ 에서 검색해 볼 수 있습니다.)

피인용 횟수는 해당 논문을 다른 논문에서 얼마나 인용하였는 지를 나타냅니다. 인용이 많이 되었다는 것은 그만큼 다른 연구자들도 관심을 많이 가지는 연구분야의 논문이라는 뜻으로, 피인용 횟수가 높을수록 좋은 논문이라고 여겨집니다. (피인용 횟수는 분야별로 차이가 크기 때문에 동일분야 논문끼리 비교해야 합니다.)
좋은 논문을 판별하는 다른 기준은 어떤 학술지에 게재되었는 지를 살펴보는 것입니다. 학술지의 게재논문이 한 해 동안 평균적으로 얼마나 인용되고 있는 지를 알려주는 지표가 impact factor이며, 보통 이 수치가 높을수록 좋은 학술지라고 합니다. (추후 SCIE 논문의 impact factor에 대한 정보도 추가할 예정입니다.)
* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.
* 2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.

논문정보는 이메일 기준의 교신저자 논문이며, 피인용 횟수는 교신저자 논문의 피인용 횟수입니다. (bing.com검색결과 기준) 요청사항은 오류 수정요청을 이용해주세요


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동일계열 (기계공학) 연구실과 비교

동일계열 연구실을 비교하는 이유는 연구 분야마다 논문의 수와 피인용 횟수가 상이하기 때문입니다. 상대적으로 논문이 잘 나오는 분야가 있는 반면, 졸업 때까지 한 편의 논문을 쓰기도 힘든 분야도 있습니다.
따라서 단순히 논문 수나 피인용 횟수만 비교하는 것보다 동일계열 연구실과의 상대적인 실적을 비교하는 것이 해당 연구실의 실적을 파악하는 데 좀 더 용이할 것입니다.
* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.

해당 연구실은 파란색으로 표시


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교신 SCIE논문 TOP 5

해당 교수의 교신 SCIE 논문 중 피인용 횟수가 가장 높은 논문을 추린 목록으로, 해당 교수의 논문 중 가장 영향력 있는 논문이라고 할 수 있습니다.
논문의 전문(全文)이 다운로드가 안 되는 경우, 해당 교수 홈페이지에서 확인하거나, 본인의 소속 대학이 논문의 전문을 제공하는 유료 서비스(Web of Knowledge, Scopus 등)에 가입되어 있는 경우, 이를 통해 확인할 수 있습니다.
* 피인용 횟수는 bing.com기준으로 산정하였습니다.
* 2020년부터 SCI, SCIE의 구분이 사라지고 'SCIE'로 통합되었습니다.

2015~2019년 교신저자 논문중 피인용횟수 순.


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2015~2019년 졸업생 정보

졸업생 정보를 통해 해당 연구실을 얼마나 많은 사람들이 거쳐갔는지 알 수 있습니다.
2015년을 기준으로 비교하는 이유는 임용된 지 얼마 안 된 교수는 졸업생 숫자가 적을 수밖에 없기 때문입니다.


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모든 졸업생 정보

현재까지 졸업한 모든 졸업생 데이터를 기반으로 '석사입학생 중 박사졸업생의 비율'을 산출하였습니다.
이는 해당 연구실로 석사과정 입학 후 박사과정을 거쳐 박사학위까지 받은 졸업생의 비율로, 항상 그런 건 아니지만, 이 비율이 높다면 해당 연구실에 긍정적인 요소가 많아서 그런 것일 수도 있습니다. 물론 관심있는 연구 분야의 타 교수들과의 비교, 동일계열 연구실과의 비교, 학생들의 한줄평 등 여러 요소들을 종합적으로 판단해 평가를 내리는 것이 좋겠습니다.


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연도별 졸업생 수 (5개년)

졸업생 수 추이와 해당 연구실의 연혁을 확인할 수 있습니다.

현재 서울대학교, KAIST만 지원하며 타 대학원은 업데이트 예정


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박사입학 후 졸업까지 필요한 평균 학기수

졸업까지 상당한 시간이 필요한 석박통합/박사과정생에게는 미래 계획을 위해 해당 연구실의 평균 학위취득 소요 기간을 아는 것이 중요합니다.
* 제공되는 데이터에는 파트타임 박사졸업생이 포함되어 있어, 전업학생의 경우 그 기간이 조금 더 짧을 수 있습니다. (향후 표준편차 정보를 제공할 예정입니다.)

현재 서울대학교, KAIST만 지원하며 타 대학원은 업데이트 예정


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졸업생 나이

본인이 석사/박사과정을 마칠 땐 몇 살일 지 가늠해 볼 수 있습니다. (서울대의 경우만 제공합니다.)

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