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SCIE 논문 정보
인건비 면에서는 대한민국 탑 그만큼 과제 등 일이 많음. 이에 개인 연구할 시간이 적어지나 다양한 데이터를 접할 수 있음. 점심 식사를 대부분 학생들과 같이하심. 연구실이 세개 있는 만큼 규모가 큼. 석사->석박통합 전환율이 높음
교수님 언제나 감사합니다 ㅎㅎ
제조데이터 분석 관련으로는 최고의 연구실이라고 생각합니다.
현업에서 쓰이는 데이터를 다룬다는 장점이 있고 랩실에 모난 사람 없이 구성원 전부가 긍정적이어서 랩실 분위기가 좋습니다.
좋은 연구실\
교수님께서 기업 실무진과 프로젝트 경험이 많으셔서(국내탑 기업) 이론, 논문으로 배울수없는 인사이트가 굉장히 깊이있으심.. 연구비 최고에 프로젝트 많아서 바빠보이지만 그만큼 연구쪽 취업도 잘함. 교수님 인품도 좋으시고 학생들도 식사도 자주하심.
연구, 과제, 인건비, 분위기 모두 적절한 밸런싱을 가진 연구실이 아닌가… 국내 산공 중 어디에도 밀리지않을듯
여러 프로젝트들과 과정들이 많아 인건비가 매우 풍족하고 연구실 분위기도 좋음. 접하기 어려운 제조 데이터를 실제로 다룰 수 있다는 장점.
…
먼저 학비를 포함한 생활비 걱정 없이 연구를 할 수 있다는 것이 큰 장점입니다. 최근 제조업 분야에서 데이터 사이언스 전공자들에 대한 수요가 높아지면서 취업 방향 또한 매우 다양합니다.
반도체 공정과 인공지능에 관심이 있다면 관련 경험을 쌓기에 최고의 연구실, 인건비 측면에서도 최고.
감히 제가 한 줄로 평가드릴 수 없는 분입니다.
프로젝트가 꽤 많고, job 오퍼도 많이 들어옴. 연구비도 상당히 많이 받고, 금전적인 어려움은 겪을 일이 없음. 교수님 인품도 좋으시고 연구실 분위기도 좋음. 그러나 일이 지나치게 많아 연구에 집중하기 어렵고, 최근 교수님도 연구하는데 관심이 없어짐
최근 논문 지도를 소홀히 한다는 평이 있음. 회사에서 학술연구과정으로 오는 사람들의 수가 늘어나 연구실 분위기가 어수선해지지만 별다른 제재는 없음.