비전공자 인공지능 최적화이론 공부

2022.05.19

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현재 선형대수 및 확률과 통계 원서 한 권 읽은 정도,
머신러닝 및 딥러닝 관련 프로젝트를 진행해 포트폴리오화 하여
원하는 랩실 교수님께 컨택 드렸습니다.

교수님께서 다른 조건은 다행히 좋게 봐주신 듯 합니다.
그리고,
"다음에 7월 언제언제 연구실로 찾아와라, 그리고 올 때 최적화 이론을 공부해오라"고 하셨습니다.

공부하려고 보니까 한국어로 된 제대로 된 책이 없더군요..있어도 평이 되게 안 좋고
그래서 원서를 보려고 하는데
아무래도 영어로 읽게 되면 배경지식이 탄탄해야 읽을 수 있을 것 같습니다.

혹시 비전공자이시면서 최적화 이론을 공부하신 분께서는
어떤 교재를 통하여 공부하셨나요?
그리고 또 최적화 이론을 공부하는데 필요한 배경지식은 무엇일까요?

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댓글 13개

2022.05.19

선형대수, 미적분학에서 편미분 쪽 공부 하시면 될 것 같습니다.

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2022.05.19

영어로 읽는게 왜 배경지식이 탄탄해야된다는건지는 잘 모르겠습니다. 그런데 대학원에서 "모든" 자료는 영어이므로 원서 읽는거에 익숙해지는게 중요합니다. 보통 입문 교재로는 Boyd의 Convex Optimization 을 많이 쓰고 이거만 읽었다고 하셔도 아마 교수님께서는 넘어가실껍니다. 근데 Boyd 교재는 볼록 최적화만 다루므로 더 넑은 범위는 Nocedal & Wright의 Numerical Optimization 을 보시면 좋은데 책이 좀 드라이합니다. 최근에 나온 책 중에 Algorithms for Optimization 이라는 책도 있는데 최근 트랜드를 어느 정도 반영했다늘 부분이 괜찮습니다.

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2022.05.19

mathmatics for machine learning.에나오는 optimization이 가장 기본임

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