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- 김학사넷 맞구나 ㅋㅋ 왜 필요한거 다 니집앞으로 옮기자고 하지 그러냐 골빈것도 정도가있짘ㅋㅋ
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- 서울을 카이스트로 옮겨야함
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- 섭밋만 한 상태라면 리비전 과정에서 리퍼런스를 추가하면 됩니다. 지도교수에게는 당연히 말씀을 드려야하고요.
표절한 논문이 아니므로 구성과 의의가 약간이라도 다를수밖에없으니 무슨 차이가 있는지를 기술하는 문장과 참조를 1단락만 추가하면 문제없어요.
이미 억셉이 되었다고해도 프루프 과정에서 에디터에게 양해를 구하면 됩니다.
애초에 표절아닌 논문이 피어리뷰를 통과하면 유사한 논문이 있다한들 저자만의 책임이 아닙니다. 유사한 사전연구와의 차별성을 요구하지못한 에디터와 레프리들의 문제도 있으니까요.
하늘아래 새로운 것 없다는 말이 있듯이 내 연구와 유사한 연구는 무조건 있을수밖에 없죠. 유사성 말고 차이점에 집중해서 설명을 해보려고 노력하세요.
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- 우리나라 서울 과밀화 해결 못하면 걍 뒤져요... 학생들 입장에선 좋은 점이 있을 순 있겠지만 나라 전체 입장에선 지금 서울에 있는 대학들도 내려보내야함.
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- K랑 P 네임벨류 차이는 모르겠고 랩차이는 ㅈㄴ 큼.
SKPYKSSHist 에서 좋은랩이면 어디든 큰 상관없지
네임벨류는 물론 차이는 있음.
SK에서 (P는 내가 교류가 잘 없어서 모르겠고) 지방대 교수 정도 수준 (논문실적 등) 인 랩 워낙 많이봐서
SKP SPK 거리는 애들보면 거기만 가면 다 되는줄 알던데 세상물정 모른다싶음ㅋㅋ
본인은 Y학석박 졸업했음. SPK 에도 ㅆㄹㄱ 랩 ㅈㄴ 많고 YKSSH에도 훌륭한 랩 ㅈㄴ 많다. SPK가 뛰어난 랩은 더 많겠지만 SPK 네임벨류만 보고 ㅆㄹㄱ 랩간 애들 탈주하거나 물박사 졸업하더라ㅋㅋ
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대학원 입학 관련하여 기초적인 질문 드립니다 (AI 대학원)
2021.09.13
5
2001
안녕하세요 대학원 커뮤니티 중 가장 크다고 들어서 질문드립니다.
워낙 기초적인 질문인데.. 제 주변에 물어볼데가 없어서 물어봅니다 ㅜㅜ
일단 제 상황을 말씀드리면 졸업유예 상태이고요 일하던 곳 때려치고 취준하다가 AI가 너무 재밌어서 꼭 대학원가서 배워보고싶은 상황입니다.
학부는 중경외시에 학점은 3.45이고 AI 관련해서는 딱히 아무런 스펙도 없습니다.. 머신러닝 수업도 예전에 한 개 들었는데 학점도 C인가 받았습니다 ㅜㅜ
그냥 백엔드쪽 만지작거리면서 프젝하고 코테 인턴 해본게 다입니다...
1. 딱히 ai 관련 우수성 입증자료나 스펙이랄게 없는 상황입니다. 지금 하고있는 건 선대, 확통, 정보이론 공부하면서 논문만 주구장창 읽고 있습니다. 이런경우 어떻게 스스로를 어필할 수 있을까요? 일단 논문이나 공부한건 다 블로그에 정리해두고는 있습니다...
2. 만약 입학한다면 내년 전기를 목표로 하고 있습니다. 그런데 컨텍 컨텍 하던데 이건 합격을 한 뒤 컨텍을 하는건가요 아님 컨텍을 한 뒤 지원을 하는건가요?? 그냥 대학원 입시요강에 보면 별 다른 말이 없던데 컨텍이 필수인건지 아님 합격 뒤 컨텍을 해도 무방한지 궁금합니다.
3. 내년 전기 모집이 대부분 1차는 끝났고 10월 초에 2차를 많이 받던데 원하는 랩의 TO는 교수님께 직접 물어봐야하나요? 아님 대학원 입학처에 물어봐야하나요?
4. 정량적 스펙에 대해 궁금합니다. 누구는 컨텍만 되면 된다하고 누구는 서류컷이라 하는데 현실적으로 제 조건에서 어디까지 노려볼 수 있을지 궁금합니다. 또한 지금 상황에서 어떤 부분을 채우는게 가장 효율적이고 필수적인지 궁금합니다..
+ 자대 대학원도 고려중이고 교수님께 상담드렸을 때 긍정적인 반응이었지만 신생랩인 점과 학비를 고려했을때는 AI 대학원을 진학하고 싶은 바람입니다.
아무 뻘소리라도 꼭 필요한 상황입니다 다들 복받으실거에요!
워낙 기초적인 질문인데.. 제 주변에 물어볼데가 없어서 물어봅니다 ㅜㅜ
일단 제 상황을 말씀드리면 졸업유예 상태이고요 일하던 곳 때려치고 취준하다가 AI가 너무 재밌어서 꼭 대학원가서 배워보고싶은 상황입니다.
학부는 중경외시에 학점은 3.45이고 AI 관련해서는 딱히 아무런 스펙도 없습니다.. 머신러닝 수업도 예전에 한 개 들었는데 학점도 C인가 받았습니다 ㅜㅜ
그냥 백엔드쪽 만지작거리면서 프젝하고 코테 인턴 해본게 다입니다...
1. 딱히 ai 관련 우수성 입증자료나 스펙이랄게 없는 상황입니다. 지금 하고있는 건 선대, 확통, 정보이론 공부하면서 논문만 주구장창 읽고 있습니다. 이런경우 어떻게 스스로를 어필할 수 있을까요? 일단 논문이나 공부한건 다 블로그에 정리해두고는 있습니다...
2. 만약 입학한다면 내년 전기를 목표로 하고 있습니다. 그런데 컨텍 컨텍 하던데 이건 합격을 한 뒤 컨텍을 하는건가요 아님 컨텍을 한 뒤 지원을 하는건가요?? 그냥 대학원 입시요강에 보면 별 다른 말이 없던데 컨텍이 필수인건지 아님 합격 뒤 컨텍을 해도 무방한지 궁금합니다.
3. 내년 전기 모집이 대부분 1차는 끝났고 10월 초에 2차를 많이 받던데 원하는 랩의 TO는 교수님께 직접 물어봐야하나요? 아님 대학원 입학처에 물어봐야하나요?
4. 정량적 스펙에 대해 궁금합니다. 누구는 컨텍만 되면 된다하고 누구는 서류컷이라 하는데 현실적으로 제 조건에서 어디까지 노려볼 수 있을지 궁금합니다. 또한 지금 상황에서 어떤 부분을 채우는게 가장 효율적이고 필수적인지 궁금합니다..
+ 자대 대학원도 고려중이고 교수님께 상담드렸을 때 긍정적인 반응이었지만 신생랩인 점과 학비를 고려했을때는 AI 대학원을 진학하고 싶은 바람입니다.
아무 뻘소리라도 꼭 필요한 상황입니다 다들 복받으실거에요!
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