김박사넷

  • 대학원진학
  • 연구실

산업공학과 korea vs kaist

오만한 앙투안 라부아지에

2021.07.16 10 1026

산업공학과 DL/ML 관련 대학원을 준비 중입니다.
kaist는 대부분 교수님들이 전통 산업공학을 지향하시는 분들이 많은것에 반해 korea는 DL/ML쪽으로 많이 연구를 하시는 걸로 보입니다(제가 잘못 알수도..) 학부 수준에서는 kaist가 더 나은걸로 보이는데 대학원 수준에서는 어디가 더 나은가요? (korea의 경우 강교수님 랩)

댓글 10

  • 얌전한 피타고라스

    2021.07.16

    이런 질문 올리실정도면... 둘다 가기 힘듭니다

    대댓글 1개

    • 오만한 앙투안 라부아지에 (작성자)

      2021.07.16

      왜 그런가요?? lab은 고대가 더 나아보이는데 카이스트라서,,

  • 조급한 데이비드 흄 (탈퇴한 회원입니다)

    2021.07.16

    카이스트 산공과에도 머신러닝 하시는 교수님들 많은데 뭔소리냐

    대댓글 2개

    • 오만한 앙투안 라부아지에 (작성자)

      2021.07.16

      아 미안 ㅋㅋㅋ내가 가고 싶은 분야 말한거였음

    • 조급한 데이비드 흄 (탈퇴한 회원입니다)

      2021.07.16

      무슨분야길래?

  • 답답한 박경리

    2021.07.16

    ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

    대댓글 0개

  • 조용한 유클리드

    2021.07.16

    누적 신고가 20개 이상인 사용자입니다.

    ㅎㅎㅎ 아직 대학원을 모르는 학부생이네요

    대댓글 0개

  • 재빠른 미셸 푸코

    2021.07.16

    일단 붙고 걱정하세요 ^^

    대댓글 0개

  • 쑥스러운 에르빈 슈뢰딩거

    2021.07.17

    웃고갑니다 행복한 고민이네요

    대댓글 0개

  • 얌전한 르네 데카르트

    2021.07.17

    이 분 김박사넷 최고존엄을 건드시네 ㅋㅋㅋ 곧 다구리 좌표찍힐 글입니다.

    대댓글 0개

댓글쓰기

김박사넷 로그인을 하면
더 많은 서비스를 이용할 수 있습니다!

  • 1. 또 읽고싶은 게시물을 스크랩 할 수 있어요!
  • 2. 특정 게시물 또는 댓글에 댓글알람 설정을 할 수 있어요!
  • 3. 연구자포럼을 이용할 수 있어요!
  • 4. 매주 업데이트 되는 매거진 아티클을 볼 수 있어요!
  • 5. 출석체크포인트를 모으면 상점이 열려요!

110,000명의 김박사넷 유저들과 함께해보세요!

신고하기

신고사유를 선택해주세요.
추후 김박사넷 게시판 서비스에 도움이 될 수 있습니다.

*하루에 신고는 3번까지 할 수 있습니다. 신중하게 선택해주세요.

IF뱃지가 일정 개수 이상일 경우
닉네임 수정이 가능합니다.

회원 프로필 완성 후 글쓰기 기능을 이용할 수 있습니다.

프로필 완성하기

CV를 생성하여 학위/학과가 확인되면 연구자포럼을 이용할 수 있습니다.

CV 생성하기 CV 도움말

MY 페이지