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- 원래 당연히 유니스트라고 말하려고 했는데, 그런 마인드로 박사 지원할거면 그냥 단국대 가는게 맞는 것 같네요.
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- 규모가 30명이라서 그런거 아닌가요
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- 남자든 여자든 30명 넘어가면 무리가 무조건 생깁니다. 다만 무리를 통해서 공적인 문제가 생기는 것을 경계해야죠
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- 여초라 함은 여성비율이 많음을 뜻하는 것인데 여학생이 많이 들어와 50프로 가까이 되었다 하면 그것을 여초라고 할 수 있는 것인지?
보고 싶은대로 보고...해석하고 싶은대로 해석한 결과물일세...
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- 엥?? 여자가 논문도 잘쓰고 발표도 잘하는데 왜그러지~
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[KENTECH] AI기반 소재 개발 연구실 대학원생 모집
2023.09.15
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한국에너지공과대학교 구근호 교수 연구실에서 AI를 통한 촉매 및 광소재 개발 연구를 수행하고 있습니다. 실험으로 20만가지의 소재를 테스트 할 수 없기에 기계학습을 통해서 빠르게 성능 좋은 물질을 탐색하는 연구를 합니다. 세상을 더 좋은 곳으로 만들고자 교수가 되었고 여러분을 기다리고 있습니다. 연구에만 집중할 수 있는 최상의 환경을 제공해 드리겠습니다. 인턴, 석사, 박사, 석박 통합, 포닥과정 지원 받고 있습니다.
연락처 구근호 교수 ggu@kentech.ac.kr
홈페이지 https://geunho.kentech.ac.kr
연구실 소개영상 https://www.youtube.com/watch?v=RBKqno4lKeo
연구실 문의 임재형 학생 lld21301@kentech.ac.kr, 이기용 학생 kylee@kentech.ac.kr
2024년 전기 2차 원서 접수 - 2023년 10월 중
모든 링크는 https://gs.kentech.ac.kr/ 참고
[연구원 처우]
등록금 전액 지원
연구 지원 - 석사과정/인턴 160만원/월, 박사과정 225만원/월, 박사 후 연구원 >300만원/월 + 4대보험 (석박 통합은 3년차 부터 박사과정 대우)
200만원 상당 개인 노트북, 기계학습용 >400만원 데스크탑
자유 출퇴근
Havard Univeristy, MIT, Fraunhofer, CNRS, Univeristy of Delaware 등 공동 연구 및 방문 연구 기회 (지원 과제 진행중, 공동 연구 협약 시행)
한국과학기술연구, 한국에너지기술연구원, 한국세라믹기술연구원 공동연구 기회 (과제 진행중)
Meta (전 facebook) 과 공동 연구 기회
[연구 분야]
소재 발굴용 AI 및 기계학습 모델 개발
촉매 및 광소재 AI 기반 발굴 - 수전해촉매, 연료전지촉매, 고체 전해질, CO2 저감 촉매, 광소재 및 광촉매, 바이오매스 전환 촉매, 양자컴퓨터 소재
촉매 및 광소재 매커니즘 분석 및 디자인 방법 이론적/계산 화학적 제시
[연구장비]
Intel Xeon Gold 6342 CPU (인텔 최신 기종) ~50대
RTX 3090, RTX 4080 데스크탑 x 5 대 (지원시 추가 구매)
국가 슈퍼컴퓨팅 센터 계산 자원
[졸업 후 진로]
국가 연구소 - 한국화학연구소, 한국과학기술연구원, 에너지기술연구원, 한국과학기술정보연구원 등
국내 전문기업 - 삼성종합기술연구원, LG AI , LG 화학, Standigm, Deargen 등
국외 전문기업 - Google Deepmind, Intel, Meta, Merck, Dow
해외 연구소 및 대학 진출 - UC Berkeley, MIT, University of Delaware, Fraunhofer (독일), CNRS (프랑스) 등
[지원자격]
토익 750점 이상 또는 상응 성적
이학 및 공학 계열 학위 -물리학, 신소재공학, 인공지능학, 에너지공학, 화학, 화학공학, 재료공학, 컴퓨터공학
기계학습이나 코딩 경험이 없어도 괜찮습니다. 흥미가 가장 중요!
학교 입시 웹사이트 https://gs.kentech.ac.kr/admission/
연락처 구근호 교수 ggu@kentech.ac.kr
홈페이지 https://geunho.kentech.ac.kr
연구실 소개영상 https://www.youtube.com/watch?v=RBKqno4lKeo
연구실 문의 임재형 학생 lld21301@kentech.ac.kr, 이기용 학생 kylee@kentech.ac.kr
2024년 전기 2차 원서 접수 - 2023년 10월 중
모든 링크는 https://gs.kentech.ac.kr/ 참고
[연구원 처우]
등록금 전액 지원
연구 지원 - 석사과정/인턴 160만원/월, 박사과정 225만원/월, 박사 후 연구원 >300만원/월 + 4대보험 (석박 통합은 3년차 부터 박사과정 대우)
200만원 상당 개인 노트북, 기계학습용 >400만원 데스크탑
자유 출퇴근
Havard Univeristy, MIT, Fraunhofer, CNRS, Univeristy of Delaware 등 공동 연구 및 방문 연구 기회 (지원 과제 진행중, 공동 연구 협약 시행)
한국과학기술연구, 한국에너지기술연구원, 한국세라믹기술연구원 공동연구 기회 (과제 진행중)
Meta (전 facebook) 과 공동 연구 기회
[연구 분야]
소재 발굴용 AI 및 기계학습 모델 개발
촉매 및 광소재 AI 기반 발굴 - 수전해촉매, 연료전지촉매, 고체 전해질, CO2 저감 촉매, 광소재 및 광촉매, 바이오매스 전환 촉매, 양자컴퓨터 소재
촉매 및 광소재 매커니즘 분석 및 디자인 방법 이론적/계산 화학적 제시
[연구장비]
Intel Xeon Gold 6342 CPU (인텔 최신 기종) ~50대
RTX 3090, RTX 4080 데스크탑 x 5 대 (지원시 추가 구매)
국가 슈퍼컴퓨팅 센터 계산 자원
[졸업 후 진로]
국가 연구소 - 한국화학연구소, 한국과학기술연구원, 에너지기술연구원, 한국과학기술정보연구원 등
국내 전문기업 - 삼성종합기술연구원, LG AI , LG 화학, Standigm, Deargen 등
국외 전문기업 - Google Deepmind, Intel, Meta, Merck, Dow
해외 연구소 및 대학 진출 - UC Berkeley, MIT, University of Delaware, Fraunhofer (독일), CNRS (프랑스) 등
[지원자격]
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이학 및 공학 계열 학위 -물리학, 신소재공학, 인공지능학, 에너지공학, 화학, 화학공학, 재료공학, 컴퓨터공학
기계학습이나 코딩 경험이 없어도 괜찮습니다. 흥미가 가장 중요!
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